Tony’s Blog

LLM 的 Prompt 改动极易产生不可预期的行为变化，却很难验证和回归测试。PromptEval 将 Prompt 视为代码，通过数据集驱动的方式，对不同版本进行可重复运行与对比评估。核心功能点在于可复现性 —— 每一次 Prompt 变更都可以被对比、量化和追溯，在上线前获得确定性结论。

大多数项目规划止步于工作量评估，真正的执行仍分散在多个工具中。Scopify 将需求收集、工作量拆解、产能规划整合在一个系统中，并进一步拆解为可执行的每日工作安排。核心功能点在于执行可视化 —— 团队负责人可以通过拖拽方式分配每日工作量，直观看到产能缺口、冲突与风险。

传统 HR 系统具备强大的数据与合规能力，但高度依赖表单、流程和配置，导致灵活性差、变更成本高。PeopleSuite 尝试以 AI-first 的方式重构一套“严肃型”HR SaaS。核心差异在于抽象层设计 —— 在保留复杂数据模型与审计合规能力的前提下，通过助手式交互替代传统表格、流程和任务收件箱。

当前大多数企业的 LMS 仍然以课程为中心，难以匹配真实工作场景中的学习需求。LearnStack 在尝试探索一种全新的 AI-native 学习架构，将技能、知识与实践嵌入工作流程之中。不是在传统 LMS 上进行优化，而是重新设计学习路径，使学习在需要时自然发生。

MyCareerHelp 是我最早的独立产品之一，诞生于 2024 年初，当时大模型能力仍然有限。如今项目正在以新一代模型重新设计核心流程。核心差异在于成熟度 —— 在保持原有能力的基础上，引入更强的推理能力与个性化支持。